Контекст и задача
Заказчик — известный российский экономист, автор более 1000 научных публикаций.
Нашей задачей было сделать его знания доступными широкому кругу людей: собрать все публикации в единой базе знаний и разработать AI-ассистента, обученного на его трудах, который помогал бы пользователям разбираться в теориях и находить нужные материалы.
Нашей задачей было сделать его знания доступными широкому кругу людей: собрать все публикации в единой базе знаний и разработать AI-ассистента, обученного на его трудах, который помогал бы пользователям разбираться в теориях и находить нужные материалы.
ЦА
- Студенты экономических вузов
- Преподаватели
- Профессионалы в экономике/аналитике
- Люди интересующиеся экономикой
Ценность для пользователей
Пользователи экономят время и легко усваивают сложные экономические теории, получая публикации учёного на нужных языках и пояснения через AI-ассистента.
Команда
- UX/UI дизайнер - я
- Backend-разработчик / ML-инженер
- Frontend-разработчик
- PM
- Аналитик
- CEO
- Представитель заказчика: еженедельные созвоны и согласование решений
Моя роль
Я была единственным дизайнером в команде: участвовала во всех этапах,от формирования ТЗ до ревью готовой версии сайта.
- Формулировала и уточняла требования вместе с командой и представителем заказчика
- Создавала структуру сайта, low-fi прототипы, дизайн-концепцию и финальные макеты всех страниц.
- Проектировала структру наполнения базы знаний, и классификацию материалов
- Разрабатывала интерфейс AI-ассистента
- Согласовывала дизайн с заказчиком на еженедельных созвонах, подготавливала презентации, презентовала решения и аргументировала выбор
- Создавала UI-kit и спецификации для разработчиков
- Проводила дизайн-ревью текущей версии сайта, составляла список задач по исправлениям и доработке функционала
Процесс
Собрала требования и цели проекта вместе с командой и представителем клиента: что должно быть в базе знаний, как пользователи будут работать с материалами, какие задачи должен решать AI-ассистент.
Изучила массив публикаций — типы материалов, форматы, языки — чтобы понять, как лучше структурировать базу знаний и поиск.
Спроектировала структуру платформы: разделы, категории, фильтры, карточки материалов и основные пользовательские сценарии.
Создала low-fi прототипы базы знаний и AI-ассистента, уточнила логику на рабочей сессии с командой и заказчиком.
Изучила массив публикаций — типы материалов, форматы, языки — чтобы понять, как лучше структурировать базу знаний и поиск.
Спроектировала структуру платформы: разделы, категории, фильтры, карточки материалов и основные пользовательские сценарии.
Создала low-fi прототипы базы знаний и AI-ассистента, уточнила логику на рабочей сессии с командой и заказчиком.
Рабочие процессы: проектирование структуры сайта, создание lo-fi прототипов основных разделов
Сформировала визуальную концепцию и на её основе сделала дизайн всех экранов: от главной и каталога до карточек публикаций и интерфейса ассистента.
Адаптировала макеты под мобильные устройства, подготовила UI-kit и спецификации для разработки.
Проводила презентации и согласования, собирала обратную связь от клиента, вносила улучшения.
Провела дизайн-ревью MVP собранной версии, составила список доработок и улучшений для релиза.
Адаптировала макеты под мобильные устройства, подготовила UI-kit и спецификации для разработки.
Проводила презентации и согласования, собирала обратную связь от клиента, вносила улучшения.
Провела дизайн-ревью MVP собранной версии, составила список доработок и улучшений для релиза.
Подготовка дизайн-макетов основных разделов сайта
Подготовка экранов и состояний AI чат-бота
Результат
Все макеты переданы в разработку. Реализован MVP на тестовом домене. Я провела дизайн-ревью текущей версии и составила список задач по доработке. Сейчас происходит отладка и наполнение базы знаний контентом. Выход первой версии платформы для пользователей планируется на декабрь 2025.
